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高智偉李堯

近期，重慶市、浙江省、四川省、廣東省、福建省、河北?。ㄐ郯残聟^(qū)）陸續(xù)開展數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)行動。廣州賽寶認(rèn)證中心服務(wù)有限公司（以下簡稱“賽寶認(rèn)證”）作為工業(yè)和信息化部電子第五研究所的下屬單位，通過面向產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)體系建設(shè)、能力優(yōu)化、品牌培育和人才培訓(xùn)等抓手，開展了大量的數(shù)據(jù)管理相關(guān)技術(shù)服務(wù)，有效地支撐了河北、浙江、貴州、山西、廣東等省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)工作，支撐了電子、政務(wù)、能源、冶金、通信、電力、重工、化工等眾多行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之痛

我國工業(yè)企業(yè)在長期發(fā)展中沉淀了大量的工業(yè)數(shù)據(jù)，對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型來說極為有利，但也因為應(yīng)用系統(tǒng)多、人為操作多、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)質(zhì)量差、數(shù)據(jù)確權(quán)不明晰、數(shù)據(jù)質(zhì)量工具少以及應(yīng)用場景少等原因，導(dǎo)致工業(yè)數(shù)據(jù)難以被有效利用?？偟膩碚f，主要存在以下三類問題：
一是企業(yè)無法有效評估數(shù)據(jù)要素的重要性。企業(yè)自身的發(fā)展離不開具備指導(dǎo)性作用的發(fā)展戰(zhàn)略，工業(yè)企業(yè)的戰(zhàn)略達(dá)成情況，一般通過效益來表現(xiàn)，而無法由研發(fā)、生產(chǎn)、檢測等數(shù)據(jù)要素及相關(guān)支撐應(yīng)用系統(tǒng)直接反映，因此導(dǎo)致應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)混亂、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題出現(xiàn)。企業(yè)需要根據(jù)問題導(dǎo)向來部署應(yīng)用系統(tǒng)，由應(yīng)用系統(tǒng)供應(yīng)商提供解決方案，企業(yè)對產(chǎn)生的數(shù)據(jù)缺少應(yīng)有的整合和分析能力，進(jìn)一步削弱了數(shù)據(jù)要素在企業(yè)發(fā)展方面的重要作用。
二是企業(yè)無法有效梳理自身的數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素。由于應(yīng)用系統(tǒng)較多且數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法有效地在各個系統(tǒng)之間流轉(zhuǎn)和共享，形成了較多的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、檢測和信息化部門均無法有效打通數(shù)據(jù)孤島，沉淀在各個系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)也無法被挖掘和充分利用，導(dǎo)致企業(yè)梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)時，缺乏頭緒、無從下手。
三是企業(yè)無法充分激活數(shù)據(jù)要素。企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)的場景單一，較好的企業(yè)可以實現(xiàn)諸如業(yè)務(wù)展示、產(chǎn)品追溯、市場分析、質(zhì)量分析等，數(shù)據(jù)分析工作主要由業(yè)務(wù)部門自行開展，缺少公司層面整體的數(shù)據(jù)模型和動態(tài)的數(shù)據(jù)分析能力，而且由于數(shù)據(jù)難以互通，數(shù)據(jù)獲取和處理的工作量大、專業(yè)性強，部門自發(fā)研究分析得到的結(jié)果對于產(chǎn)品優(yōu)化、市場優(yōu)化和問題追蹤都缺乏足夠的指導(dǎo)性。對于新增的數(shù)據(jù)分析工作，則囿于數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等問題，難以充分體現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的價值。
鑒于以上問題，工業(yè)企業(yè)無法評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的經(jīng)濟(jì)成本和時間成本，而且缺乏有效的管理策略和方法，嚴(yán)重遲滯了工業(yè)數(shù)據(jù)要素形成的進(jìn)程。

支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

賽寶認(rèn)證為工業(yè)和信息化部的行業(yè)管理和地方政府提供了大量的技術(shù)支撐，針對工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過開展信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新、數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估、兩化融合管理體系評定以及建設(shè)產(chǎn)品/服務(wù)認(rèn)證、體系認(rèn)證、能力評估、綜合技術(shù)服務(wù)、專項技術(shù)服務(wù)、綠色發(fā)展綜合服務(wù)及綜合培訓(xùn)等服務(wù)體系，形成了工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論體系和方法論。方法論工作主要包括四個方面：實施信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新能力評價和人才培訓(xùn)，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)能力基礎(chǔ)提升；開展數(shù)據(jù)管理能力成熟度試點，推動企業(yè)形成自身數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素；實施兩化深度融合工作，為企業(yè)持續(xù)改進(jìn)指明發(fā)展路徑；開展各項IT建設(shè)、運維管理、信息安全和技術(shù)培訓(xùn)，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供不竭的動力。
賽寶認(rèn)證前期開展的工作主要包括以下三個方面：
第一，通過數(shù)據(jù)管理能力評估，打造工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展的核心要素。
作為全國首批數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估機構(gòu)，面向工業(yè)企業(yè)CMMI、信息安全、兩化融合、IT服務(wù)、系統(tǒng)集成等跨體系、跨領(lǐng)域、跨專業(yè)的評估需求，建立數(shù)十人的專業(yè)評估技術(shù)團(tuán)隊開展綜合技術(shù)服務(wù)。經(jīng)過長期的理論研究和工程探索，在中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會的指導(dǎo)下，通過對全國各主要省份相關(guān)企業(yè)的數(shù)據(jù)管理能力成熟度進(jìn)行評估，先后為電子、政務(wù)、能源、冶金、通信、電力、重工和化工等多個行業(yè)的數(shù)據(jù)管理領(lǐng)先企業(yè)提供服務(wù)，總結(jié)企業(yè)數(shù)據(jù)管理存在的問題和難點，提出的參考建議有效推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為企業(yè)邁向高等級量化管理、為行業(yè)梳理數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素提供了實踐路徑。
第二，通過兩化融合，促進(jìn)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)與戰(zhàn)略的深度結(jié)合。
作為“兩化融合管理體系聯(lián)合工作組”成員及工業(yè)和信息化部首批推進(jìn)的兩化融合管理體系貫標(biāo)咨詢服務(wù)機構(gòu)，全程參與兩化融合管理體系標(biāo)準(zhǔn)的策劃、編制、推廣和技術(shù)支持工作，為企業(yè)開展信息化和工業(yè)化深度融合提供權(quán)威指導(dǎo)。通過支撐推進(jìn)“兩化融合”體系貫標(biāo)，充分發(fā)揮管理層在數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作中的積極作用，使管理角色能夠充分參與，支撐企業(yè)梳理和明晰戰(zhàn)略實施步驟，加快數(shù)據(jù)要素的價值形態(tài)形成，有力推動企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的步伐和進(jìn)程。
第三，建立健全數(shù)據(jù)管理相關(guān)體系能力，為企業(yè)發(fā)展提供不竭的動力。
面向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，支撐工業(yè)企業(yè)開展IT建設(shè)、運維管理、信息安全、低碳節(jié)能等各類體系能力建設(shè)，打造完整的工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)管理技術(shù)服務(wù)體系，為企業(yè)提供全面的技術(shù)服務(wù)解決方案，企業(yè)的業(yè)務(wù)能力、管理能力明顯提升，也為企業(yè)培養(yǎng)了大量復(fù)合型人才。通過體系能力持續(xù)改進(jìn)優(yōu)化，有力推動了我國工業(yè)企業(yè)的快速轉(zhuǎn)型升級。

未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展展望

針對工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)要素價值評估難、無從梳理工業(yè)數(shù)據(jù)要素、無法激活數(shù)據(jù)要素等問題，面向未來企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難點，為解決工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)要素的價值困境，依據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論，提出以下三個方面的思考與建議：
其一，建立數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的關(guān)聯(lián)，通過評估和治理實現(xiàn)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略目標(biāo)。
結(jié)合工業(yè)企業(yè)的兩化融合業(yè)務(wù)戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo)，制定與業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目標(biāo)，如市場占有率、效率和數(shù)據(jù)任務(wù)成本效益等目標(biāo)。建立與目標(biāo)相對應(yīng)的企業(yè)數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊和制度，制定以上目標(biāo)的評估模型，通過定期分析和跟蹤，確保數(shù)據(jù)管理工作的有效性和可持續(xù)性。
其二，建立工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，重視數(shù)據(jù)質(zhì)量工作，以高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐高質(zhì)量應(yīng)用。
梳理工業(yè)產(chǎn)品、工藝流程等國際國內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范，形成企業(yè)內(nèi)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和格式要求，通過數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程中的數(shù)據(jù)檢查、數(shù)據(jù)質(zhì)量工具的應(yīng)用，以及建立數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)的獎懲制度，開展企業(yè)人才培訓(xùn)和技術(shù)溝通，充分保證流轉(zhuǎn)過程中的數(shù)據(jù)質(zhì)量，為數(shù)據(jù)分析應(yīng)用提供有效的支撐。
其三，以數(shù)據(jù)安全和全生命周期策略為保障，不斷完善組織級別的數(shù)據(jù)模型。
企業(yè)在應(yīng)用數(shù)據(jù)的過程中，可以不斷豐富數(shù)據(jù)來源，同時充分識別數(shù)據(jù)安全的風(fēng)險，建立數(shù)據(jù)安全和全生命周期的工作策略，如數(shù)據(jù)需求、設(shè)計、應(yīng)用和備份的策略等，以此建立能夠支撐業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的數(shù)據(jù)模型。此處建立的數(shù)據(jù)模型以及相關(guān)數(shù)據(jù)集體現(xiàn)了數(shù)據(jù)要素的價值，可以有效支撐業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的達(dá)成，可以實現(xiàn)企業(yè)產(chǎn)品、流程優(yōu)化，實現(xiàn)經(jīng)營、銷售戰(zhàn)略優(yōu)化，實現(xiàn)業(yè)務(wù)整合和技術(shù)轉(zhuǎn)型。
工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在較多實際問題，本質(zhì)上是企業(yè)的意識和投入成本的問題，賽寶認(rèn)證建立的數(shù)據(jù)管理服務(wù)體系和方法論，將為工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供參考思路，也為企業(yè)發(fā)展提供新的動能。
（作者分別系賽寶認(rèn)證高級工程師、賽寶認(rèn)證副總經(jīng)理）