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全套煤炭化驗設備數(shù)字化與數(shù)據(jù)治理的典范實踐者

  2024-10-27 11:05:02        0

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雪亭

古人云:“天有常數(shù),地有常道”。時代在不斷地變化,彼時的“數(shù)”少了份哲學情懷,此時的“數(shù)”則多了份經(jīng)濟發(fā)展的色彩。如今的“大數(shù)據(jù)”已被歸結為繼“實驗、推薦、計算仿真”之后,人類認識客觀世界的“第四范式”新手段。
當所有人都喊著“數(shù)據(jù)是資產(chǎn)”的時候,又有幾個企業(yè)真正像管“錢”一樣去管數(shù)據(jù)的?又有多少管理者真正像擁抱“錢”一樣去擁抱數(shù)據(jù)、能認知到數(shù)據(jù)的價值以及為了獲得這種價值其背后所需要付出的巨大努力的?有沒有像財務部門一樣有“數(shù)據(jù)會計”“數(shù)據(jù)出納”“數(shù)據(jù)審計”等等?既然數(shù)據(jù)是如此重要的資產(chǎn),為什么沒有被加入企業(yè)的資產(chǎn)負債表?
是因為這種資產(chǎn)帶來的收益不直接?是因為這種資產(chǎn)變現(xiàn)的途徑很困難?還是因為這種資產(chǎn)的獲取及提煉門檻太高、收效太慢?亦或是控制管理及運營成本并非主要的考核指標,成本的增長又常被經(jīng)營收入的增長所掩蓋,以至于我們的CXO(泛指公司高管)們把更多的精力放在“賺快錢”上?
讀完《華為數(shù)據(jù)之道》,筆者認為華為是真正做到了把數(shù)據(jù)作為企業(yè)的戰(zhàn)略資產(chǎn),是其他企業(yè)需要學習的數(shù)字化與數(shù)據(jù)治理的典范實踐者。
這是一個非常有趣的詞,本書開篇就點出了華為先前作為一個非數(shù)字原生制作型企業(yè)所存在的各種痛點,例如產(chǎn)業(yè)鏈條長,多業(yè)態(tài)并存;數(shù)據(jù)交互和共享風險高;數(shù)據(jù)復雜,歷史包袱重等問題。傳統(tǒng)企業(yè)在經(jīng)歷早期的信息化建設后,不可避免地會陷入“客觀上的孤島陷阱”,限制了企業(yè)在全面數(shù)字化時代運營效率的提升和效益的改進。
因此,華為數(shù)字化轉型的目標就很務實,也就是要通過“對象數(shù)字化,過程數(shù)字化,規(guī)則數(shù)字化”,構建“感知,鏈接,智能的數(shù)據(jù)平臺”,實現(xiàn)企業(yè)的ROADS體驗(實時real-time,按需on-demand,在線all-online,自助DIY,社交social),來解決上述問題。
數(shù)字化生產(chǎn)的本質是以數(shù)據(jù)為處理對象,以ICT平臺為生產(chǎn)工具,以軟件為載體,以服務為目的的生產(chǎn)過程。華為數(shù)字化轉型的關鍵是數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化運營,打破數(shù)據(jù)孤島,確保源頭數(shù)據(jù)準確,促進數(shù)據(jù)共享,保障數(shù)據(jù)隱私與安全。
這讓筆者不禁聯(lián)想到,這些所謂“非數(shù)字原生企業(yè)”所存在的問題,在如今的許多互聯(lián)網(wǎng)“數(shù)字原生企業(yè)”中也同樣存在。華為想要實現(xiàn)的數(shù)字化轉型與生產(chǎn),其實對許多所謂數(shù)字原生企業(yè)也同樣的重要。盡管如此,也未見許多企業(yè)與組織有所行動。所以從這個意義上講,華為的決心與執(zhí)行是強大的。
為了完成這一目標,華為將數(shù)據(jù)治理這一理念升華到了廣義層面,并投入到企業(yè)級的實踐,包括了構建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理責任體系、構建統(tǒng)一的信息架構和數(shù)據(jù)底座、構建面向“自助消費”的數(shù)據(jù)服務體系,最終打造出“企業(yè)數(shù)字孿生”。
都說轉型是一把手項目,但真的“一把手”了嗎?筆者看過太多所謂一把手項目最后只是掛個名分,遇到實際需要決策推動的時候仍舊是各立山頭、互相推諉,只看住眼前的一畝三分地。企業(yè)的轉型是需要魄力的,新時代下的數(shù)字化轉型更是如此,因為轉型的過程不可避免地會影響甚至顛覆過去的流程、技術和商業(yè)模式,更需要有魄力的“一把手”“董監(jiān)高們”支持推動。
例如在華為,對于不遵從管控要求的變革項目,數(shù)據(jù)管控組織有一票否決權;構建業(yè)務負責制的數(shù)據(jù)管理責任體系,不僅是管理體系,也是責任體系,包括問題回溯和獎懲機制;對數(shù)據(jù)質量的問題確保在源頭解決,一經(jīng)認證,“一點錄入,多點調用;一點定義,全局共享”,并關注數(shù)據(jù)質量的持續(xù)提升。
此外對于數(shù)據(jù)的管理,從規(guī)范化管理演進到了精細化管理,根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型進行不同的治理方法。結構化數(shù)據(jù)的管理以統(tǒng)一語言為核心,構建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、數(shù)據(jù)標準和模型,形成高價值密度的數(shù)據(jù)域;對于非結構化數(shù)據(jù),以特征提取為核心,通過元數(shù)據(jù)落地來開展,使得原本低價值密度的數(shù)據(jù)本身不額外增加存儲與管理成本,但又提取了高價值密度的信息來支撐業(yè)務;最后對于外部數(shù)據(jù)的管理,確保合規(guī)遵從。

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