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123 　　提到制藥行業(yè)，大家率先想到的就是研發(fā)成本居高不下，研發(fā)回報率持續(xù)降低。若能更早、更準(zhǔn)確地做好新藥研發(fā)流程中的關(guān)鍵決策，譬如靶點是否靠譜，聯(lián)用方案是否合理……人工智能等技術(shù)的興起為上述問題的解決帶來了一絲希望。 　　“傳統(tǒng)藥物研發(fā)需要經(jīng)歷10~15年的歷程，前期藥物制成需要耗費5年以上的時間。我們現(xiàn)在利用人工智能的方法，可以將藥物發(fā)現(xiàn)時間縮短至數(shù)月，用以提高成藥概率，節(jié)省制藥企業(yè)成本?！北本﹥|藥科技創(chuàng)始人、市場總監(jiān)謝正偉表示，億藥科技旨在結(jié)合AI技術(shù)建立一個創(chuàng)新型藥物研發(fā)平臺。 　　據(jù)謝正偉介紹，億藥科技在AI藥物研發(fā)方面具有多年技術(shù)積累，已完成多次技術(shù)迭代。傳統(tǒng)的新藥研發(fā)有三大特點，耗時長、費用高、成功率低，核心困難在于新藥研發(fā)過程中存在諸多不確定性因素，如靶點有效性等，模型是否有效必須通過實驗予以確證。在他看來，AI技術(shù)的引入可以通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對分子結(jié)構(gòu)的理解，在不同的研發(fā)環(huán)節(jié)建立高準(zhǔn)確率的預(yù)測器，減少各個研發(fā)環(huán)節(jié)的不確定性，從而縮短研發(fā)周期，降低試錯成本，提高成功率。 　　對于藥企與其他藥物研發(fā)機(jī)構(gòu)而言，一旦確認(rèn)開發(fā)則意味著數(shù)以億計的支出與少則十年的投入，所以在先導(dǎo)化合物確認(rèn)環(huán)節(jié)或是立項等環(huán)節(jié)極為謹(jǐn)慎，往往須有多方數(shù)據(jù)支持。在這一問題上，億藥科技通過進(jìn)行動物實驗等方式進(jìn)行藥物評價，對先導(dǎo)化合物的藥效、毒性數(shù)據(jù)進(jìn)行確證，確保預(yù)測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。 　　算法背后需要復(fù)雜的數(shù)據(jù)和模型支撐?！皹I(yè)內(nèi)多家公司已經(jīng)介入該領(lǐng)域，但是進(jìn)展緩慢，尚未有報道說有化合物進(jìn)入動物實驗階段。”謝正偉介紹，該團(tuán)隊進(jìn)行藥物開發(fā)的思路同傳統(tǒng)開發(fā)方式相反，通過AI數(shù)據(jù)分析先介入大數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行表型預(yù)測，表型預(yù)測后再反過來去尋其作用的詳細(xì)機(jī)制。這樣一來，就能夠找到傳統(tǒng)方法遺漏的機(jī)制，以同時實現(xiàn)藥物分子的篩選和靶點確認(rèn)。藥企公司可以通過該算法平臺更精準(zhǔn)地獲取有效靶點信息。 　　億藥科技目前主要是鎖定臨床上缺乏好藥但患者基數(shù)大的病種進(jìn)行開發(fā)。據(jù)悉，團(tuán)隊已建立8個疾病模型，正在開發(fā)5個新疾病模型，包括減肥、高尿酸&痛風(fēng)、延長生命、非酒精性肝炎（NASH）、肌腱愈合，其中已有兩個化合物——分別針對高尿酸&痛風(fēng)和NASH完成了藥效學(xué)和毒理學(xué)實驗，進(jìn)入尋求轉(zhuǎn)讓或者合作階段，其余的還在開發(fā)過程中。 　　至于市場前景預(yù)判，謝正偉表示，從提高效率的角度看，目前約15%~20%的新藥成本花在探索階段，這意味著高達(dá)幾億美元的支出，以及3~6年的工作；而通過AI篩選、預(yù)測分子結(jié)構(gòu)，可將這一過程縮短至幾個月，并大幅降低研發(fā)成本，商業(yè)價值不言而喻。但他也透露，如果有充足的資金和研發(fā)支持，加上公司已經(jīng)研發(fā)出的有效化合物，未來也會考慮將研發(fā)推進(jìn)到臨床試驗階段，自主展開新藥研發(fā)。 　　一直以來，美國創(chuàng)新藥上市數(shù)量全球最高，而我國處于嚴(yán)重落后狀態(tài)。2007~2015年，在全球上市的新分子實體率先在美國上市的比例為56.3%，中國為2.5%。美國在研藥物數(shù)量大幅領(lǐng)先，根源在于其創(chuàng)新藥研發(fā)公司數(shù)量多?！拔覀兊娜斯ぶ悄?藥物研發(fā)平臺可以幫助國內(nèi)藥企提高研發(fā)速度、緩解成本壓力，這也是其能在‘創(chuàng)客北京2020’中獲獎的重要因素?！敝x正偉說。 　?。ū景鎴蟮烙芍袊?jīng)濟(jì)導(dǎo)報記者郭丁源采寫）