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中國經(jīng)濟(jì)導(dǎo)報
中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)雜志記者|杜壯

目前人工智能市場發(fā)展依然火熱，各行各業(yè)對數(shù)據(jù)的需求也呈現(xiàn)井噴態(tài)勢。然而現(xiàn)在很多企業(yè)的大部分非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無法用于AI（人工智能）模型訓(xùn)練，需要大量的人工進(jìn)行標(biāo)簽化處理。人工智能企業(yè)要想在數(shù)據(jù)標(biāo)注上降本增效，必須選擇更加高效、體驗更好的標(biāo)注工具，從而提升標(biāo)注團(tuán)隊的工作效率。
在二零二一年中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會期間，云測數(shù)據(jù)發(fā)布了“云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺-AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”，專注于AI數(shù)據(jù)集的上傳、管理、存儲、分享，數(shù)據(jù)類型標(biāo)簽化管理，同時支持標(biāo)注結(jié)果的存儲、標(biāo)注結(jié)果可視化等功能，從而助力企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，提升數(shù)據(jù)訓(xùn)練的匹配度。作為AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)頭部服務(wù)商，云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航接受中國經(jīng)濟(jì)導(dǎo)報記者專訪時表示，只有把海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理，才能減少冗余數(shù)據(jù)、最大化地發(fā)揮訓(xùn)練數(shù)據(jù)的價值，從而推動數(shù)據(jù)要素有序發(fā)展及高效利用。
在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中，算法、算力和數(shù)據(jù)共同構(gòu)成技術(shù)發(fā)展的三大核心要素。從人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展情況和未來發(fā)展趨勢來看，中國人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的市場規(guī)模正在逐步擴(kuò)大。據(jù)IDC預(yù)測，中國的數(shù)據(jù)量增速最快，平均每年的增長速度比全球快3%。2018年，中國的數(shù)據(jù)量為7.6ZB，占全球總量的23.4%，預(yù)計到2025年將增至48.6ZB，占全球總量的27.8%，年復(fù)合增長率達(dá)30.35%。在這樣的數(shù)據(jù)增長背景下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的重要性不言而喻。
如今，各行各業(yè)紛紛搭乘數(shù)字化轉(zhuǎn)型的快車，以取得市場競爭力。值得注意的是，在企業(yè)爭先擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時，部分中小企業(yè)也面臨著“不會轉(zhuǎn)、不能轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)”的現(xiàn)狀。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，目前我國僅有25%的企業(yè)開啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，中小企業(yè)比例則更小。
賈宇航認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)，是利用軟件技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字手段，降低企業(yè)運(yùn)營成本，提升生產(chǎn)運(yùn)營效率，為對外開源拓客創(chuàng)造更多價值的過程。也正因為如此，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型必然離不開應(yīng)用、軟件、系統(tǒng)等信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與運(yùn)用，這背后必然產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。
“人工智能落地商業(yè)化時代，企業(yè)面臨著自身AI數(shù)據(jù)量大、對某個特殊問題場景很難找到有價值A(chǔ)I數(shù)據(jù)的普遍困境。同時在人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練過程中，AI數(shù)據(jù)管理更是面臨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)不能充分利用、管理方式不完善等新的挑戰(zhàn)。”賈宇航說。
“企業(yè)在使用系統(tǒng)的過程中會有一個‘拎包入住’的體驗?！辟Z宇航告訴記者，這次推出的平臺將AI數(shù)據(jù)服務(wù)的流程具象化，變成了一個產(chǎn)品。原來用于管理云測數(shù)據(jù)內(nèi)部的服務(wù)流程，如今可以擴(kuò)展到AI相關(guān)企業(yè)中應(yīng)用。再結(jié)合云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺，客戶可以一站式、流程化進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)管理。
據(jù)了解，自主研發(fā)的云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺為AI相關(guān)企業(yè)提供了一站式、大規(guī)模處理訓(xùn)練數(shù)據(jù)的能力，可以助力AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練綜合效率提升200%，標(biāo)注精準(zhǔn)度最高可達(dá)99.99%。
“作為AI技術(shù)的三大要素之一，數(shù)據(jù)從本質(zhì)上決定了人工智能的落地水平。通常來講，數(shù)據(jù)標(biāo)注得越精準(zhǔn)，數(shù)據(jù)量越大，模型就越好，最后的AI產(chǎn)品效果也就越好?！睂τ谖磥?，賈宇航充滿了信心。他告訴記者：“人工智能被列入新基建中的新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，將會有更多的資本或者政策關(guān)注，而人工智能三要素之一的數(shù)據(jù)，勢必會伴隨著人工智能行業(yè)的增長而增長?！?br/>在人工智能的大潮中保持技術(shù)和行業(yè)的領(lǐng)先性并非易事。賈宇航也道出了他們發(fā)展的秘密，那就是“一橫一縱”戰(zhàn)略。
談到“一橫”，賈宇航解釋道：“伴隨著整個人工智能的發(fā)展，我們在自動駕駛、智能家居、智慧城市和智慧金融等多個行業(yè)，有端到端的訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案。隨著越來越多的行業(yè)進(jìn)行智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我們將積極地為這些具有潛力的賽道和行業(yè)，去制定數(shù)據(jù)解決方案，幫助更多的人工智能技術(shù)商業(yè)化落地。”
“‘一縱’更多地是對熱門行業(yè)和技術(shù)發(fā)展趨勢進(jìn)行前瞻性預(yù)測，提前準(zhǔn)備相關(guān)的工具鏈以及數(shù)據(jù)服務(wù)能力，確保有充足的準(zhǔn)備去應(yīng)對新的AI數(shù)據(jù)需求?！辟Z宇航說。